Att Excel har många smarta, inbyggda funktioner vet de flesta som har jobbat med programmet ett tag. I denna bloggpost skall jag visa en mycket enkel och kraftfull funktion som heter Konvertera (använder du engelsk Excel heter funktionen Convert). Funktionen gör precis vad den utgör sig för att göra: konvertera mellan olika måttenheter. Här kommer några exempel: hur många Fahrenheit är +5 C? Hur många fot är 10 meter? osv.
Det svåra med den här funktionen är att veta vilka olika måttenheter det finns att konvertera mellan!
Jag gjorde lite research för att se vilken SEO som kommer att gälla 2026 , jämfört med den syn vi haft tidigare. I denna bloggpost sammanställer jag resultatet av min research.
Vi befinner oss mitt i en seismisk förskjutning. Den digitala marknadsvärlden har drabbats av ”akronym-kaos” – AIO (AI Optimization), GEO (Generative Engine Optimization) och AI SEO flyger omkring oss som konfetti. Men bakom bruset döljer sig en brutal verklighet: dina kunder har slutat att bara ”googla”. De ställer sina frågor direkt till ChatGPT, Perplexity, Claude och Gemini.
Detta är inte en gradvis förändring; det är slutet på den gamla SEO-skolan. När sökrobotar ersätts av autonoma AI-agenter räcker det inte med att ranka på en blå länk. Du måste förstå den nya spelplanen där AI-modeller inte bara hämtar information, utan agerar på den. För att överleva 2026 krävs en strategi som prioriterar teknisk tydlighet och mänsklig expertis framför kortsiktig sökordsoptimering.
Entiteter är de nya sökorden: Varför ”Entity Clarity” avgör din synlighet
Du måste sluta optimera för ord och börja optimera för ”entiteter”. Inom AI SEO är en entitet en unik identitet – en person, ett företag eller en produkt – som AI-modeller kan identifiera och koppla samman.
Entity Clarity (enhetsklarhet) är nu din mest kritiska valuta. AI-modeller fungerar genom att bygga relationer mellan data; om din information är diffus kan modellen inte validera vem du är. Resultatet? Ditt varumärke blir matematiskt osynligt. För att en Large Language Model (LLM) ska våga rekommendera dig utan att ”hallucinera” eller helt missa din relevans, krävs total tydlighet. I en värld av generativt sök är Entity Clarity viktigare än all världens sökordsvolym – det är skillnaden mellan att vara en auktoritet och att inte existera för algoritmen.
Agentic Commerce: När chatten blir din kassa
Vi ser nu ett paradigmskifte inom e-handeln genom integrationen mellan Shopify och ChatGPT. Detta är Agentic Commerce – en framtid där köpresan sker helt utan redirects.
Genom det nya Agentic Commerce Protocol, byggt med Stripe, har OpenAI lanserat ”Instant Checkout”. Detta möjliggör en infödd shoppingupplevelse där transaktionen sker direkt i konversationen. Din butik måste vara ”agent-ready” för att ta del av denna köpkraft. Strategin kräver:
Strukturerade kataloger: Din produktdata måste vara optimerad för konversationsbaserad upptäckt (conversational discovery).
Realtidsvalidering: Pris, lagerstatus och tekniska specifikationer måste vara omedelbart tillgängliga för AI-agenten.
”Du måste framtidssäkra din butik för ’the age of agentic commerce’, där transaktioner inte sker på din webbplats, utan i den konversation där behovet uppstår.”
Robot-kärlek: Tekniska format som AI-modeller prioriterar
För att ”lära robotarna att älska din webbplats” måste du tala deras språk. AI-modeller prioriterar innehåll som matchar ”conversational discovery” – mönster som speglar hur människor faktiskt pratar.
Du måste implementera följande format för att bli citerad:
FAQ-sidor: Direkta frågor och svar som AI-agenter enkelt kan extrahera.
How-To-guider: Steg-för-steg-instruktioner som löser specifika problem.
Expertkommentarer: Unika, mänskliga insikter som ger modellen en anledning att välja din källa framför generisk data.
Tekniskt sett är JSON-LD och Schema-märkning inte längre valfria tillägg – de är de facto-språket som låter maskiner tolka din sanning. Genom att strukturera din data bevisar du för modellen att ditt innehåll är praktiskt, originellt och framför allt läsbart för en algoritm.
Länkstrategi 2026: Kvalitet och variation trumfar volym
Logiken för backlinks har skrivits om. AI-modeller söker efter koncensus och social validering över hela webben.
Din länkstrategi måste spegla detta:
Variation över volym: Tio länkar från tio olika, auktoritativa domäner är oändligt mycket mer värdefulla än hundra länkar från samma domän. AI tittar på om flera oberoende källor bekräftar din information.
Strategisk placering: Du måste placera ditt innehåll på webbplatser som AI-modeller redan har en historik av att hämta data ifrån (retrieval history). Verktyg som Serpzilla blir här avgörande för att identifiera de källor som LLM-modeller faktiskt använder för att bygga sina svar.
Människan i loopen: AI som din praktikant, inte din chef
Trots all teknik är EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) viktigare än någonsin. AI kan numera mäta dessa faktorer mer effektivt genom att korsreferera din information mot social validering och oberoende källor.
Du bör se AI som en högpresterande praktikant – en ”keyword queen” som kan använda prompts för att gräva fram long-tail-möjligheter och sköta grovjobbet (”AI elbow grease”). Men AI saknar omdöme. Utan mänsklig styrning leder AI-genererat innehåll till generiska resultat som varken engagerar människor eller imponerar på framtidens algoritmer. Det är din expertis som ger innehållet det mervärde som AI:n väljer att lyfta fram.
”Använd AI som din praktikant för att skala din output, men låt aldrig maskinen ta över rollen som strategisk ledare. Det mänskliga omdömet är din sista försvarslinje mot digital osynlighet.”
Avslutning: Är din webbplats redo för 2026?
Framgång 2026 vilar på tre orubbliga pelare: teknisk transparens genom JSON-LD, absolut Entity Clarity och ett socialt validerat expertstyre. AI-revolutionen handlar inte om att jaga algoritmer, utan om att bli den mest pålitliga entiteten i deras kunskapsgraf.
Den avgörande frågan du måste ställa dig idag är: Är mitt innehåll skrivet bara för att läsas av en människa, eller är det strukturerat för att en AI-agent ska kunna agera på det? Om din produktkatalog inte är agent-ready och din tekniska struktur saknar klarhet, kommer du att lämnas kvar i det gamla söklandskapets skugga.
Infografen visar AI-redo SEO inför 2026
Inlägget är delvis sammanställt med hjälp av AI men granskat av mig.
Det flesta av oss har konfronterats med ChatGPT antingen privat eller via arbetet. Det berättigade frågan är, vad kan jag använda det till? Jag skall villigt erkänna ett det tog ett tag innan jag förstod principen för hur jag skulle använda ChatGPT på ett bra sätt. Strategin jag använder är att försöka se ChatGPT som ett sorts bollplank eller assistent som ger mig förslag och idéer till hur jag skall kunna lösa en arbetsuppgift. Jag har en favoritprompt som jag använder för detta. ”Den enda prompt du behöver kunna!” Det intressanta är att prompten ger mig mycket bra förslag över hur jag skall kunna gå vidare med en uppgift. Det kan vara för vilket yrke som helst. Till exempel fysioterapeut, diabetessjuksköterska, ekonom, administratör o.s.v. När du kör prompten i ChatGPT kommer den först att fråga efter ditt yrke. Skriv in ditt yrke och tryck Enter. Om du exempelvis är diabetessjuksköterska skriver du in detta, är du ekonom skriver du in det yrket. Du kommer sedan att få en tabell med två kolumner, i den ena kolumnen finns rubriken ”Användningsfall” och i den andra ”Exempelförfrågan” De 10 områdena kommer att grupperas under olika huvudrubriker. I kolumnen ”Exempelförfrågan” kommer du att få förslag på nya prompts som du kan kopiera och klistrar in i ChatGPT. Notera att ChatGPT kommer ge dig olika förslag och idéer som du sedan väljer att gå vidare med. Prompten du kopierar och klistrar in i ChatGPT är följande:
”Skapa en noggrant utvald lista med användningsfall för ChatGPT, vart och ett noggrant utformat för att passa mitt yrke. Denna lista kommer att fungera som min personliga guide, som gör det möjligt för mig att utnyttja ChatGPT:s möjligheter inom olika aspekter av mitt yrke. Organisera listan i 10 separata avsnitt sorterade efter deras relevans för mitt yrke. I varje avsnitt, konstruera en tabell med kolumner för ”Användningsfall” och ”Exempelförfrågan”. Varje avsnitt kommer att innehålla 5 exempel på användningsfall. ”Exempelförfrågan” kommer att skrivas i form av en direkt förfrågan till ChatGPT. Börja med att fråga mig om mitt yrke och fyll i de intressen, mål och utmaningar jag står inför baserat på den. Det är absolut nödvändigt att du följer förfrågan om 10 avsnitt och 5 exempel på användningsfall i varje avsnitt”
Om du tycker den är avändbar, tipsa någon kollega.
Att kunna skapa åldersgrupper i ett datamaterial är användbart för att vidare kunna analysera sina data. Här visar jag ett sätt att skapa åldersgrupper i Excel.
Om man vill exportera ett dataset till exempelvis ett statistikprogram måste man först ta bort kalkylerade fält i Excel. I denna demonstration visas ett sätt att göra detta.
Fyllningshandtaget är en smart funktion i Excel och den sparar dig mycket tid. I den här demonstrationen visar jag ett exempel på hur man kan använda fyllningshandtaget.
Ofta vill vi att data skall vara korrekta och felen ska vara så få som möjligt. Excel har en smart funktion för detta – funktionen validering.
Det finns flera sätt att validera data i Excel och i nedanstående videoklipp finns en länk där jag visar ett sätt hur man gör en datavalidering – Ringa in ogiltiga data.
Jag brukar oftast använda metoden för att snabbt få en uppfattning om hur många korrekta datavärden det finns i ett ark, och när det finns fel går det snabbt att att korrigera dem.
Funderar du på att lära dig dataprogrammering och du kanske undrar hur många programmeringsspråk det finns och vilka som är populärast? Svaret beror ju naturligtvis på hur man definierar ett programmeringsspråk. Detta och mycket annat kan man läsa mer om på sajten TIOBE.
